AI 搜尋正在改變消費者找品牌的方式

過去，當消費者需要尋找商品、服務或合作公司時，通常會在Google輸入幾個關鍵字，再從搜尋

結果中逐一比較網站。現在，搜尋行為正在改變。

使用者可以直接向ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google 等AI工具詢問：

• 台北有哪些適合B2B企業的數位媒體公司？

• 哪家公司提供AI影像與品牌影片製作？

• 如何選擇適合自己的AEO行銷公司？

• 請比較三家網站建置公司的優缺點。 

AI不只提供連結，而是先理解需求、整理資訊，再提供相符合條件的答案。

品牌因此開始面臨新的問題：

1. 當AI先替搜尋者篩選選項，你的品牌有沒有進入答案？

2. Google已將搜尋持續推向AI Mode、AI Overviews及代理式搜尋，讓使用者能以更完整自然的問題取得資訊，甚至進一步執行任務。

「 AI 搜尋會讓 SEO 失效嗎 ？」

Google官方指出，SEO的基礎做法仍然適用於生成式AI搜尋，因為AI搜尋功能仍會參考Google的搜尋索引與系統取得相關、即時且可信的網頁資訊。因此，企業仍然需要做好：

• 網站的索引

• 清楚的頁面主題

• 正確的標題結構與描述

• 內部系統連結

• 行動裝置體驗

• 原創且有價值的內容

• 建立品牌可信度和權威

AI時代真正的改變不是SEO消失，而是搜尋結果不再以「網站排名」

企業除了讓網頁被找到，也要讓搜尋系統能理解：

• 這家公司是誰？

• 提供什麼服務？

• 適合哪些客戶&族群？

• 有哪些經驗與案例？

• 為什麼值得信任？

• 能否解決搜尋者的問題？

這正是AEO需要要服務處理的範圍

從搜尋排名到 AI 推薦，品牌改變什麼？

生成式AI正在改變搜尋行為，尋找品牌與服務的方式。過去，企業只要透過關鍵字與網頁搜尋排名前列，就能吸引使用者點擊；現在，AI會理解需求、彙整資訊，甚至直接在網路Data比較資料庫，並推薦適合你的品牌。這場轉變不只是搜尋工具的更新，也代表產業市場和環境的競爭，正從「誰排在前面」，逐漸轉向「 誰更容易被AI理解、信任與推薦 。」

數位網路時代的變化，正在從 :

1. 關鍵字轉化為完整問題

過去，使用者可能會搜尋「台北影像製作公司」，而現在，他們可能會直接提出以下問題：

我是XXX產業，正準備策劃一場活動，需要一支結合商業宣傳與動畫影像說明的影片，台北有哪些公司適合？

這類問題變得更為完整，也包含更多直接的情境與語言。若企業的內容僅限於簡短的服務介紹，可能無法滿足這些需求的關鍵可被提及。

2. AI 先行整理與比較資訊

搜尋用戶者不一定會點擊多個網站，最多瀏覽不超過3頁。在這種情況下，AI會優先整理少數品牌，並說明其各自的特色。這意味著企業不僅需要爭取曝光，還必須建立清晰、可驗證且一致的品牌訊息資料。

3. 網站不再僅是品牌門面

網站已經逐漸成為搜尋引擎和人工智慧，理解企業的重要資訊來源。

如果首頁僅包含抽象的口號或偏形象視覺，缺乏服務頁具體說明，缺乏案例背景和成果累積，人工智慧將難以準確判斷品牌真正的定位。

4. 提升品牌信任的重要性

AI 搜尋不僅需要高質量的內容，還需要建立可信度。企業可以通過展示案例、提供作者資訊、媒體報導、客戶評論、專業觀點以及外部引用，來逐步建立品牌市場信任。

企業現在應該做哪些準備？

面對搜尋模式從「 關鍵字查詢 」逐步轉向「 AI理解與推薦 」，企業準備工作不應僅停留在技術層面的調整，更應該全面檢視品牌資訊、內容架構與信任佐證。唯有建立清楚且一致性的品牌定位，並持續更新內容，提供具專業深度與產業價值的內容，強化網站內外的權威可信度，企業才更有機會被AI準確理解，在符合使用者需求的情境中獲得推薦。

在官方網站建立清楚的品牌形象，必須要統一官網、社群的公司名稱、品牌定位、服務項目、聯絡資訊及品牌描述，避免在所有網路資訊上產生不同的資訊。

經營網站與外部信任，不僅僅能在自己網站上宣稱專業，還需通過社交媒體、影像、評論及各種曝光和媒體平台，向市場傳遞真實且一致的訊息。所以建議將內容改寫成搜尋用戶會提出的問題。

以數位媒體產業舉例，不要只寫「影像製作」或「數位行銷」，應該要將內容進一步回答：

• 這項服務適合誰？ 

• 可以解決什麼問題和痛點？ 

• 執行與服務流程是什麼？ 

• 客戶應該如何選擇？ 

• 常見錯誤有哪些？ 

  
  

通過建立具有原創價值的Schema結構化資料內容，並融入真實經驗、行業觀察、案例分析、數據及個人見解避免重複網絡上已有的基礎資訊內容。這不僅能協助搜尋引擎更好的理解頁面中，企業的文章、服務及其他資訊，還有助於豐富搜尋結果的呈現。

FAQ